关于网络攻击的多种负面消息

牛津学校电子信息科学系与肯特大学测算学校的科学研究工作人员界定和编撰了现如今各种各样互联网恶性事件造成负面信息不良影响的不一样方法。这种科学研究工作人员还考虑到了互联网恶性事件的负面信息不良影响或伤害是怎样随時间外扩散的,期待自身的科学研究能加重群众、政府部门和别的课程对黑客攻击引发多种多样损害的了解。

  每类别都包括有实际的不良影响,展示出黑客攻击能致的严重危害。例如,在物理学/大数字归类下总有丧命或基础设施建设损伤,而经济发展归类以下出了股价下跌、管控处罚和潜在性的赢利降低。

  在心理状态主题风格以下有一个人深陷抑郁症、觉得疑惑或被侮辱等危害。信誉主题风格中则带有关键员工辞职、客户关系管理损伤和新闻媒体的围追堵截。

  最终,在社会发展方面上是有生活起居乱掉的风险性,例如重要服务项目终断、对高新科技造成负面信息观点或是比较严重互联网恶性事件后企业內部斗志遭受严厉打击等。

  科学研究工作人员举了索尼影业、摩根大通和在线约会网址 Ashley Madison 受到黑客攻击的事例,用于例证黑客攻击能够产生的一连串不良影响,例如信誉损害、本人被辱或会计损害。

  这种恶性事件突显了黑客攻击损害及危害归类的必要性。许多取得成功的黑客攻击全是运用没遭受妥善处置的己知系统漏洞进行的,根本原因是企业公司因没清醒认识到黑客攻击将会造成的危害而没采用适当的防御力姿势。

  根据细分化黑客攻击对企业公司或第三方平台的不一样危害方法,监事会成员和别的管理层就能在考虑到企业遭遇的威协时尽快了解黑客攻击的立即和间接伤害。政府部门或國家重要基础设施建设管理人员也一样必须了解这种危害。

  我们都知道黑客攻击有许多不良影响。但这還是初次许多人认真细致地调研这类危害常有什么,有实在太丰富多彩多种多样,是怎样随时光流逝广泛散播的。67种的工资基数显示信息出互联网恶性事件的极大打击力。人们期待此项科学研究有利于尽快了解企业公司、本人乃至國家是怎样遭受黑客攻击危害的。随之物联网的IoT慢慢演化为实际,掌握黑客攻击的危害将变得越来越关键。

  该毕业论文题写《互联网损害归类:界定黑客攻击的危害和了解其传播效果》,被发布于牛津学校出版社出版《网络信息安全刊物》上。



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